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15crmog合金管冷连轧机振动问题的研究

作者:admin 来源:www.tjyfgg.com 日期:2019-01-18 21:39
15crmog合金管冷连轧机振动问题的研究
 需求量也越来越大。但在板带材轧制生产过程中,现代加工业对于机械制造中所用板带材的质量要求越来越高。一直存在着一个较为普遍的问题,即冷连轧机的振动问题。冷连轧机的振动容易造成产品质量不合格,加剧轧机的磨损,加大生产成本,降低产品的产能效益,很大程度上制约着钢厂的经济效益。所以,冷连轧机振动问题的研究具有重要的现实意义。本文以冷轧机F4机组振动问题为研究对象,从辊缝摩擦因素的角度分析了冷轧机的垂振问题,15crmog合金管主要研究内容有以下几方面:1根据冷轧机F4机组,建立八自由度冷轧机垂直振动系统的简化模型,运用MA TLA B求解F4机组的固有特性,即固有频率和主振型。并通过分析得到冷轧机振动的频率为136.50Hz和481.81Hz属于第三倍频程振动和第五倍频程振动。然后运用ANSYS中的模态分析功能对F4机组的辊系、机架和装配体逐一进行分析,得出F4机组产生共振的两个频率分别位于第三倍频程和第五倍频程,验证了上述振动系统简化模型和结果的准确性,并进一步确定此冷轧机的垂直振动为第三倍频程振动和第五倍频程振动。2通过建立冷轧机F4机组垂直振动的力学模型,

阐述了三倍频程振动和五倍频程振动的机理。分析了张力、接触弧长、压下率、轧件厚度、轧制速度以及摩擦润滑等参数对F4机组垂直振动的影响,由于上述各因素15crmog合金管大多是通过影响摩擦因数导致轧机垂直振动的故对其影响辊缝摩擦因数的因素进行了探讨。此基础上总结了轧制过程中影响辊缝摩擦因数的内因和外因。3采用BP神经网络构建冷轧机辊缝摩擦因数模型,然后通过得到轧制过程中的实测数据对已建立的BP神经网络模型进行训练,并用测试数据测试其精度是否符合要求。结果证明BP神经网络模型的精度较高,可以运用此神经网络定量的研究轧制过程中辊缝摩擦因数及其影响因素之间的关系。运用此网络关系较准确快捷的获得轧制全过程的稳定润滑参数,即得到轧机稳定运行时所需的摩擦因数,以及在此摩擦因数下各相关参数的输入值,通过后续的调节,使冷轧机在轧制过程中保持稳定运行。